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ISUP
Institut de statistique de l'UPMC

Filière Gestion du risque industriel et économique

La filière Gestion du Risque Industriel et Economique (GRIE) propose une formation de haut niveau aux carrières de Statisticien et Data Scientist dans les domaines porteurs liés à la Recherche et Développement dans les secteurs innovants.

La création de bases de données considérables dans les domaines du vivant, des communications et des services mène à des questions neuves, portant sur la recherche  de  méthodes de classification en haute dimension, d’identification d’événements rares, de mise en évidence de réseaux relationnels, etc ; on peut citer les questions de diagnostic épidémique, de traitement de requêtes  en contrôle aérien, de marketing en lien avec les moteurs de recherche. La Statistique a un rôle central dans ce domaine très actif et porteur ; les possibilités de carrières très motivantes y sont très nombreuses. L’ISUP propose des cours spécifiques de data mining, basés sur l’expérience et l’expertise de ses enseignants issus de notre Université ou experts reconnus dans les entreprises majeures du domaine. Des cours d’informatique adaptée aux grandes bases de données complètent cette formation de haut niveau.

Notre filière prépare également aux métiers en lien avec les nouveaux défis de la recherche et développement dans le domaine industriel, qui connaît actuellement un renouveau certain. Alors que l’amélioration des procédés a longtemps été vue comme résultant d’un effort en outils de calcul, et donc à la complexification des modèles déterministes, le rôle de la modélisation des effets aléatoires dans l’étude des structures et l’analyse du retour d’expérience par les outils statistiques (en « big data » ou non, selon le contexte), est la voie choisie préférentiellement aujourd’hui. Il en est ainsi en aéronautique (un des secteurs les plus actifs aujourd’hui), pour des questions de fiabilité ou de résistance des matériaux. Le rôle du statisticien est central dans ces domaines et les embauches nombreuses. Nous prévoyons d’ailleurs un rythme accru de demande de statisticiens dans ces activités, où la concurrence des Ecoles d’Ingénieurs est faible. Les domaines liés à la maintenance (par exemple maintenance préventive de réseaux de pipelines, automatisation des contrôles en ligne, etc), à l’amélioration de la qualité de fonctionnement (stratégies de zéro défaut) requièrent des spécialistes en métrologie. Les cours de modélisation aléatoires dispensés par l’ISUP ainsi que sa formation de haut niveau en Statistique assurent à nos diplômés des carrières enthousiasmantes dans ces métiers d’avenir.

Notre filière s’appuie sur une expérience réussie d’alternance, permettant à nos étudiants une formation en prise avec le monde de l’Industrie et des Services.

Enfin à l’issue de notre formation certains étudiants peuvent poursuivre leur formation dans le cadre d’un Doctorat liant le Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée de l’UPMC et une grande entreprise, afin d’accéder à des postes de haut niveau dans les domaines du développement.

Les débouchés

  • Grandes entreprises de l’industrie (ELF, Renault, EDF, INRETS/GRETTIA)
  • Compagnies de services (France Télécom, RATP)
  • Instituts de sondages et d’étudesSemestre 3

Semestre 3

  • Classification : C. Bouveyron
  • Econométrie : A. Trognon
  • Modèles linéaires 1&2 : P. Deheuvels / C. Chauvel
  • Préparation à l’emploi : S. Pieckzynski
  • Séries temporelles : F. Guilloux / V. Caron
  • Sondages : V. Loonis
  • Statistique fondamentale : L. Birgé / S. Gribkova
  • Anglais S3 : H. Chapmann

Semestre 4

  • Bootstrap : A. Guilloux
  • Compléments de SAS : F.X. Lejeune
  • Droit : C. Blaizot Hazard
  • Fiabilité : M. Broniatowski
  • Outils statistiques de la qualité : J. Demonsant
  • Plans d’expérience : J.P. Gauchy
  • Variables catégorielles : M. Mesbah
  • Anglais S4 : H. Chapmann

Semestre 5

  • Bases de données : M. Abdallah
  • Data mining : F. Rossi
  • Estimation fonctionnelle : M. Delecroix / V. Lefieux
  • Langage objet JAVA : N. Usunier / N. Usunier
  • Modèles à structure latente : J.P. Baudry / J.P. Baudry
  • Réseaux neuronaux : A. Valibouze
  • Robustesse et modèles : M. Broniatowski
  • Techniques de rang : L. Birgé
  • Anglais S5 : H. Chapmann

 

15/10/16

Traductions :

    L'ISUP en chiffres

    • 180 étudiants (60 par promotion)
    • Taux d'insertion (2013) : 100%
    • Salaire annuel moyen à l'embauche (2013) : 41,5 k€

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